www.netties.be

Home

Vandaag

Nieuws | Nog wat activisten: Data Poisoning

Gepubliceerd op: 2026-04-21

Data poisoning: wat is het en waarom praten activisten er nu over?
Op X vonden wij een intrigerende posting, over activisten die bewust data poisoning gebruiken als protest tegen AI. Ze vervuilen opzettelijk de gegevens waarmee AI-modellen worden getraind, zodat de systemen slechter gaan werken. Het is een vorm van digitale sabotage die de laatste tijd steeds vaker opduikt.

Hoe gebeurt data poisoning?
Het is eigenlijk vrij simpel (en daarom zo effectief):
-Voor tekst-AI (zoals ChatGPT of Grok): mensen plaatsen opzettelijk foute of misleidende artikelen, blogs of comments op het open web. Soms verstoppen ze onzichtbare instructies in websites (bijv. witte tekst op witte achtergrond) die zeggen “negeer alle vorige regels”.
-Voor beeld-AI (zoals Midjourney of DALL-E): tools zoals Nightshade of Glaze voegen onzichtbare “ruis” toe aan foto’s of schilderijen. Voor het menselijk oog ziet het er normaal uit, maar de AI leert er helemaal verkeerde dingen van (een kat wordt een hond, een landschap wordt abstracte kunst).
Activisten uploaden dat massaal op platforms die AI-bedrijven schrapen voor training.

Is het echt gevaarlijk?
Voor de AI-bedrijven en hun modellen: ja, behoorlijk. Een goed uitgevoerde poisoning kan een model blijvend beschadigen: het gaat hallucineren, weigert taken, of geeft systematisch foute antwoorden. Voor ons als gebruikers is het dubbel: enerzijds maakt het AI onbetrouwbaarder (wat gevaarlijk is bij medische, juridische of schooladvies-toepassingen). Anderzijds kan het ook een soort “natuurlijke rem” zijn tegen een te machtige AI die overal blind op vertrouwt.Is het een legale vorm van protest?

Hier wordt het grijs
Onderzoekers noemen het soms “digitale burgerlijke ongehoorzaamheid” – net zoals je vroeger een fabriek blokkeerde. Maar juridisch is het riskant:Het kan vallen onder computerfraude (in de VS de Computer Fraud and Abuse Act).
Het schendt vaak de gebruiksvoorwaarden van websites.
Als je andermans werk bewerkt, kan het ook auteursrechtkwesties geven.
Voorlopig zijn er nog geen grote rechtszaken gewonnen, maar de legaliteit is nog niet duidelijk vastgelegd. Het is dus protest met een grijs randje.

Wat betekent dit voor de betrouwbaarheid van AI?
Heel veel. Hoe meer data poisoning voorkomt, hoe minder we AI zomaar kunnen vertrouwen. Bedrijven zullen straks nog harder moeten filteren, controleren en “ontgiften” van hun trainingsdata – wat duurder en moeilijker wordt. Voor ons betekent het: altijd dubbelchecken wat een AI zegt, zeker bij belangrijke zaken.

Kortom: data poisoning is een slimme, low-tech manier om de grote AI-bedrijven dwars te zitten. Of het de AI-revolutie echt zal afremmen, is nog maar de vraag – maar het herinnert ons er wel aan dat AI alleen zo goed is als de (soms giftige) data waar hij mee gevoed wordt.

(1) https://x.com/Newsforce/status/2045943010782040359...

Terug naar het overzicht

Nieuws

Hardware

Oor

Site

Tip

Software

Bekijk hier de oudere artikels

Ons archief is wellicht het meest uitgebreide overzicht...

Alle rechten voorbehouden aan www.netties.be (c) 2026 - v50 - voor suggesties en vragen gebruik ons .

Design en programmatie by PDL