 Covariant, een spin-off van UC Berkeley, heeft een soort ChatGPT bedacht voor robots: RFM-1, kort voor Robotics Foundation Model 1. De bedenkers ervan beschouwen het als een soort van Large Langue Model, maar dan voor een soort robot-taal.
Het model is echt heel breed ontworpen, en is in staat om real-world data te verwerken, en zich aan te passen aan de beste manier om te handelen op basis van die informatie.
De toepassing is dus voor robots, en dan met name voor robot-armen die in de industrie gebruikt worden, Denk bijvoorbeeld aan het sorteren van afval in de blauwe zakken: de robot kan nu op zoek gaan naar de juiste voorwerpen en die oppakken, ongeacht de manier waarop die op de rollende band liggen, ondersteboven, schuin, enz.
In de toekomst zouden deze robots naast mensen kunnen werken, en zelfs taken kunnen doen zonder daarvoor geprogrammeerd te worden. En denk nu niet meteen: ach, dat is geen nieuws - robots moesten tot nu toe altijd geprogrammeerd worden voor specifieke taken. Dit is echt een grote stap voorwaarts.
Een concreet voorbeeld: je zou aan een robot kunnen zeggen: "Pak de appel op". De robot weet dan wat een appel is, hoe hij ernaar moet zoeken, en hoe hij die moet oppakken wanneer hij die gevonden heeft. En dat alles zonder daarvoor specifiek geprogrammeerd te zijn. Meer nog: wanneer de robot niet meteen de appel kan oppakken, kan je hem wijzen op het steeltje, en daar leert hij dan van.
De toepassingen van deze doorbraak zijn enorm. Voor robots in warenhuizen, fabricatie van producten, het verwerken van voedsel, recyclage, landbouw, maar ook hulp aan mensen die niet meer zo goed te been zijn.
Meer bij TechCrunch.
https://techcrunch.com/2024/03/11/covariant-is-building-chat ...
|
