 Er wordt vaak gezegd dat AI heel wat jobs overbodig zal maken. Maar dan is weerman/vrouw toch niet de job waarbij je bij dat bericht het eerst aan denkt? Dat is toch wat een artikel bij Ars Technica laat vermoeden.
Wetenschappers bij DeepMind hebben namelijk in Science Tuesday een paper gepubliceerd waarin zij stellen dat een van hun modellen, GraphCast, beter werkt dan de bestaande modellen die het algemene weer tot op 10 dagen op voorhand voorspellen, en dat in minder dan één minuut tijd.
De vergelijking werd met name gemaakt met ECMWF, het European Centre for Medium-range Weather Forecasts, en in 90% van de metingen was de voorspelling van GraphCast accurater dan die van ECMWF. Zowel op het gebied van temperatuur, windsnelheid en -richting, vochtigheid en luchtdruk.
Wat is GraphCast, zal je vragen? Wel, het is een AI die met machine learning werkt, een graph neural network, die getraind is op meer dan vier decennia data van ECMWF. De sterkte van GraphCast ligt vooral globaal, en dan vooral voor grote stormen. Maar op meer plaatselijke voorspellingen is die niet zo goed. Weermannen/vrouwen mogen dus gerust zijn: GraphCast is eerder een aanvulling op de plaatselijke weersvoorspellingsmethodes als een vervanging ervan.
https://arstechnica.com/science/2023/11/ai-outperforms-conve ...
|
