 Wist je dat er ongeveer 7.000 gekende talen bestaan? En dat vier op 10 daarvan eigenlijk geen bijhorend schrift hebben? Dat is belangrijk om weten, wanneer het gaat om het vertalen van die talen door een AI. Bij een vertaling door een artificiële intelligentie moet het gesproken woord eerst omgezet in geschreven woorden, en dan kunnen die naar een andere taal omgezet worden, eveneens in tekst, en dan naar spraak.
Wat dus voor deze talen die geen geschreven vorm hebben, niet opgaat. Maar Meta zou dat probleem opgelost hebben met een nieuwe versie van zijn open source AI tool voor vertalingen, de Universal Speech Translator. Die UST heeft als bedoeling om real time vertalingen te maken van spraak tot spraak: jij zegt iets, en ik hoor het in mijn taal. Dat om burgers uit de hele wereld met elkaar te laten communiceren ind de Metaverse.
Bij het UST-project werd nu een manier gevonden om de vereiste voor een geschreven versie van de taal te omzeilen. De input van tekst wordt omgezet naar een sequence van akoestische eenheden (S2UT - speech to unit translation). Hoe het juist werkt, lees je bij Engadget. Voor het project heeft Meta de Hokkien-taal genomen, een van de officiële talen van Taiwan, en die in de Aziatische diaspora gesproken wordt.
https://www.engadget.com/metas-ai-translator-can-interpret-u ...
|
